原创
2023/06/25 15:02:36
来源:天润融通
1992
本文摘要
智能呼叫中心是基于云计算、大数据、人工智能等技术的新一代呼叫中心产品,是以智能语音合成、语音识别、自然语言理解技术为核心的综合技术体系。其应用场景涉及金融、教育、保险等多个行业,提供各种智能化客服解决方案,包括智能外呼、智能质检、智能回访等。
智能呼叫中心是基于云计算、大数据、人工智能等技术的新一代呼叫中心产品,是以智能语音合成、语音识别、自然语言理解技术为核心的综合技术体系。其应用场景涉及金融、教育、保险等多个行业,提供各种智能化客服解决方案,包括智能外呼、智能质检、智能回访等。
呼叫中心系统是一个综合应用系统,它将语音识别技术、自然语言理解技术和计算机网络技术完美结合起来,实现了企业与客户的实时交流。
应用场景
智能呼叫中心主要应用于客服行业,主要是通过电话形式,实现客户服务。客户在拨打电话的时候,会将客户的需求、问题等信息录入到系统中,然后由系统根据客户需求进行自动语音回答。还可以通过 AI语音助手,为客户提供各种咨询服务。
优势
1、节省人工:系统可以自动外呼,节省人工坐席的成本;
2、提高效率:提高效率,及时响应客户需求,提高客户满意度;
3、降低风险:智能质检,及时发现问题,及时解决问题;
4、数据分析:系统统计分析、客户分析、智能分析;
5、统计报表:报表导出,方便查询。
应用价值
1、提高了服务质量和效率,降低了运营成本。
2、通过对客户数据的分析,可以了解客户需求,并在此基础上进行有针对性地营销活动,提高客户满意度。
3、为企业提供全面的数据分析报告,并根据分析结果作出相应的决策,为企业进行营销活动提供数据支持。
4、让客户更加快捷地与企业取得联系,大大提升了客户体验感。
技术路线
1、系统平台:采用分布式架构,支持高并发,可扩展,多进程。
2、语音引擎:采用自然语言处理技术,实现自动语音识别,即通过对声音信号进行实时处理和分析,以达到自动应答、自动记录、自动分类等目的。
3、语音识别:采用语音识别技术,实现客户的语音信号转换成文字信息的目的。
4、语义理解:采用自然语言处理技术,实现对客户说话内容进行理解和判断。
5、数据库管理:采用基于B/S结构的分布式数据库管理系统,可以对数据进行集中存储和管理。
6、报表管理:采用统一的报表平台,支持灵活的报表模板和查询方式,可灵活定义各类报表的查询条件和查询结果。
7、智能学习:采用多核处理器技术,支持自适应学习,以适应不同领域的用户需求。
方案特点
1.高度集成化:可与企业现有的各种系统对接,实现业务流程整合,提高企业服务能力和管理水平;
2.简单易用:实现一键式安装,即插即用,不需要复杂的操作流程和培训;
3.高度智能化:融合人工智能、语音识别、自然语言处理、大数据分析等前沿技术,实现智能语音客服系统;
4.语音质检:通过实时语音交互对坐席服务质量进行评测,辅助运营人员不断优化工作流程和服务质量;
5.数据分析:通过大数据分析,为企业提供决策支持。
总结
呼叫中心作为企业的重要沟通渠道,在企业服务中发挥着重要的作用,无论是传统的电话销售还是电商模式都需要它来进行客户服务。传统呼叫中心在客户服务中面临着诸多问题,如客户服务效率低、员工工作积极性低、客户投诉率高、服务不到位等。随着科技的发展和企业规模的扩大,传统模式面临着诸多困境。基于云计算的智能呼叫中心技术,能够实现企业与客户之间的良好互动,帮助企业提高服务效率。
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