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智能客服系统建设方案,大模型语言构建客服系统

原创

2023/11/20 14:23:48

来源:天润融通

作者:Tian

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本文摘要

智能客服系统,是一款基于人工智能技术和大数据的客服系统,帮助企业快速提升服务质量、降低运营成本、提高工作效率。 通过对接CRM管理系统,整合知识库、对话管理、机器人对话等功能

智能客服系统,是一款基于人工智能技术和大数据的客服系统,帮助企业快速提升服务质量、降低运营成本、提高工作效率。 通过对接CRM管理系统,整合知识库、对话管理、机器人对话等功能,实现智能客服的应用,为企业带来更多的客户服务。

智能客服系统建设方案

多渠道接入

支持接入网站、APP、WAP、微信、小程序等主流在线客服渠道,并提供强大的API接口,支持文本、语音、图片、视频、网页等多种形式的接入,可实现全渠道统一接待。

帮助企业打通内部CRM、OA等系统,实现客服系统与CRM的无缝对接,以及与OA的交互。支持与第三方产品进行对接,例如: 企业微信、小程序等。这样企业可以在统一的平台上管理不同渠道的服务工作。

语义分析

语义分析,是指将文本信息进行语义分析,确定文本中的实体关系,并识别出文本中的实体类别。语义分析对文本挖掘、信息抽取等领域有着重要意义。

1、获取意图:客户通过对话系统发起的会话,首先需要确认客户意图,从而判断当前的需求。

2、理解意图:通过对话系统反馈的信息和从知识库中获取的信息,对用户的问题进行解析,确认用户提问的意图。

3、识别实体:利用 NLP技术对用户输入的信息进行实体识别,通过将文本与已有知识库进行匹配,将语义分析结果反馈给用户。

4、挖掘意图:基于以上分析结果,对用户问题进行语义挖掘,判断问题背后隐藏的含义。

智能客服

智能客服是指在人工智能的基础上,使用自然语言处理技术,实现人机交互、自然语言理解等功能。

企业能够实现“7*24小时”不间断服务,解决问题;能够将市场需求、反馈意见、建议及时反馈给企业的运营部门,为企业制定更好的运营策略。

在提供客服服务的同时,也能利用大数据技术分析用户行为、挖掘用户需求、预测用户需求。通过大数据分析,提供精准的产品推荐和服务引导,让企业更好地满足客户需求,增加粘性,提升二次合作概率。

帮助企业建立稳定的资源管理库,提升服务效率和质量,帮助企业挖掘潜在资源。

客服报表

通过对接 CRM系统,实现客户数据、交互数据的有效整合,在此基础上,实现客户画像的构建,从而帮助企业进行精准的客户营销和服务。还可实现智能客服报表,为企业提供各渠道来源的咨询、对话、转化等数据,助力企业更好地了解用户需求、掌握市场动向。

智能质检

集成智能质检功能,可以帮助企业质检员工的工作情况,及时发现问题,提升服务质量。

分为录音质检和文本质检两种形式,支持人工语音和机器人语音两种质检方式。支持对座席人员的服务情况、业务能力、满意度等多维度进行质检,从而提升客服团队的整体服务质量。

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