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ai知识库问答,轻松客服智能化和自动化

原创

2023/12/15 09:26:45

来源:天润融通

作者:Tian

图标 904

本文摘要

ChatGpt的兴起,让越来越多的行业开始意识到人工智将会给社会带来巨大改变,对于客服领域亦是如此。尤其对于银行、保险、教育、汽车等对于咨询服务需求高的行业,传统模式下,企业需要投入大量人力物力,而通过人工智能技术实现客服的智能化和自动化,帮助企业在最短时间内解决客户的问题,降本提效。

ChatGpt的兴起,让越来越多的行业开始意识到人工智将会给社会带来巨大改变,对于客服领域亦是如此。尤其对于银行、保险、教育、汽车等对于咨询服务需求高的行业,传统模式下,企业需要投入大量人力物力,而通过人工智能技术实现客服的智能化和自动化,帮助企业在最短时间内解决客户的问题,降本提效。

ai知识库问答,也称智能客服机器人,是指通过人工智能、语音识别、自然语言处理、大数据分析等技术,实现机器人自动应答客户问题的服务系统。其核心在于机器智能的学习能力和对知识库的理解能力,不仅能快速回答,还能理解问题背后的意图和意图,提供更好的咨询服务体验。目前的智能客服系统有多种,有基于NLP技术、对话机器人、多轮对话等多种方式。不同的产品应用场景,会有不同的解决方案。主要是根据企业或单位的业务需求来进行选择和确定。

ai知识库问答

ai知识库问答主要功能:

智能应答

智能应答能够识别客户的意图,并根据回答快速做出相应的回答。

常见的智能应答功能有:

1、自动获取客户信息:通过文本、语音或图片等形式,将信息自动转存到企业知识库,方便快速查询。

2、智能语义理解:通过自然语言处理技术,理解问题,并自动给出准确答案。

3、自动分类回复:对回复过的问题进行智能分类,并回复相应内容。

智能预测

1、根据历史数据和实时数据,基于机器学习算法,根据未来一段时间内的各种因素对某个事件发生概率的影响,利用智能预测模型预测事件发生概率的技术。

2、智能预测一般是基于历史数据的一种预测方法,主要是从历史数据中寻找一些规律和模式,并把它们应用到新的事物中去,从而达到预测的目的。智能预测一般可以分为两类:一类是时间序列智能预测,一类是逻辑回归智能预测。

3、一般需要根据当前的情况对未来做出一个预判,并找出影响这个预判的各种因素。比如在汽车保险中,可以通过对车主的年龄、性别、职业等进行分析,来判断是否有购买车险的必要。

知识库问答

知识库问答可以自动识别用户所提问的问题并给出答案。节省客服人员的时间,提升服务体验。

知识库结合大量的知识、行业、领域等数据来进行分析和整理,进而设计出符合用户需求的问答内容,以满足不同场景下用户的不同需求。

通过ai知识库问答,企业可以获取以下4大优势

1、积累:有效收集和整理企业内部的各种知识,包括企业文化、组织结构、业务流程、技术经验、案例分析等,从而形成企业独特的知识资产。有助于企业经验传承和发展,还能够提高企业员工的工作效率和创新能力。

2、共享:员工可以方便地查询和获取所需的知识,避免了重复工作和浪费资源。加强部门之间的沟通和协作,提高企业的整体运营效率。

3、应用:基础理论知识,对具体业务场景提供实践经验和解决方案。当员工遇到问题时,可以通过知识库迅速找到相关信息,进而采取有效解决措施,提高客服应变能力和服务质量。

4、管理:对知识的有效管理,包括分类、备份、更新和维护等。确保企业知识的质量和安全性,避免因人员流动或设备损坏而造成资源流失。

主动营销

客户咨询问题时,智能客服机器人会自动识别问题,并通过知识库提供客户信息。系统通过对客户信息的分析,进行用户画像,识别出有购买意向的客户,自动发送营销短信或邮件,触发销售线索。

工单管理

各类工单管理,可以通过工单分配给相应的客服人员,收到工单后,可第一时间针对不同情况进行相应的处理。可将用户提交的所有工单自动分配给对应的客服人员,实现了客服人员与用户之间的双向沟通。

当有新的工单需求时,可以直接在系统内发起申请,这样能够确保在最短的时间内得到反馈。工单系统支持一键创建,流程可以根据实际情况进行调整,方便企业快速启动处理流程。

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