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知识图谱软件(构建基于本体的知识模型)

原创

2023/09/27 13:55:41

来源:天润融通

作者:Tian

图标 928

本文摘要

知识图谱软件,利用人工智能技术对海量的信息进行抽取、管理、存储和应用,将企业各部门的知识进行关联,构建基于本体的知识模型,实现多源异构数据的融合、语义关联和推理,最终为用户提供智能决策支持、内容管理与服务等功能。

知识图谱软件,利用人工智能技术对海量的信息进行抽取、管理、存储和应用,将企业各部门的知识进行关联,构建基于本体的知识模型,实现多源异构数据的融合、语义关联和推理,最终为用户提供智能决策支持、内容管理与服务等功能。软件支持中文,英文,日文和韩文等多语言。

知识图谱是一种表示方法,在互联网上,以文本的形式存储数据。通常是以数据形式表示一个概念或实体,并且在两个以上的实体之间存在关系。

软件作为一个开放的、可扩展的知识库,它可以对包含数据进行可视化,可以应用于自然语言处理、智能问答、智能推荐、情报分析等领域。

知识图谱软件

产品优势

1.结构化知识抽取,满足企业内部信息系统的需要,帮助企业实现对数据的高效管理;

2.基于知识图谱,实现从数据到决策的深度融合,为用户提供智能决策支持;

3.基于语义检索技术,帮助企业从海量数据中快速定位有用信息;

4.提供多种内容获取方式,满足用户不同层次的获取需求;

5.利用大数据分析技术,帮助企业更好地对数据进行挖掘和分析,为用户提供智能分析结果。

产品功能

1.实体识别:将文本数据中的人名、机构名、地名、组织名等实体自动识别出来。

2.关系抽取:对文本数据中的关系进行抽取,包括实体之间的关系、实体与其属性的关系等。

3.图谱构建:从文本数据中自动生成结构化的图谱。

4.知识搜索:提供基于自然语言处理技术的搜索服务,对用户提供开放的、统一的搜索接口。

5.智能推荐:针对特定领域知识图谱,基于本体进行智能推荐。

6.知识推理:对文本数据进行推理,提取文本中的有效信息,得出实体之间的关系以及属性之间的关系。

7.数据集成:将所需要的数据信息集成到统一的平台中,方便用户查询使用。

应用场景

知识图谱软件的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:

1.企业的知识管理。

2.搜索引擎中的自然语言处理和语义理解。

3.信息检索。

4.智能客服和问答系统。

5.智能推荐和智能搜索。

6.用户画像、个性化推荐等应用场景。

7.各种问答系统中的问答模块,如问答机器人等。

知识图谱软件

技术架构

采用B/S架构,结合传统的关系型数据库存储模式,将数据进行抽取、整合,进行数据清洗和预处理,形成统一的数据库结构。采用TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架,以知识图谱为核心构建数据库,并通过自然语言处理技术实现对语义信息的分析与挖掘。

采用智能化构建方法,利用本体(Ontology)和规则(Rule-based)等技术进行知识建模和存储,并在此基础上提供丰富的应用功能。用户可以通过可视化界面进行交互式操作,基于知识库进行推理,得到精确的答案或解决方案。

技术支持

知识图谱软件提供了以下技术支持:

1、图数据库技术,包括图数据库(RDF),关系型数据库(RDF/OLAP),NoSQL数据库等。

2、本体技术,包括本体构建的各种技术和方法。

3、计算技术,包括基于深度学习的知识发现和推理技术等。

4、数据挖掘技术,包括数据清洗和分析等。

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